Kamis, 29 Oktober 2009

menganalis Multivariat

Menganalisis Multivariat

Menganalisis Multivariat merupakan salah satu jenis analisis statistik yang digunakan
untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak peubah bebas (independent variables)
dan juga banyak peubah tak bebas (dependent variables)

Identifikasi masalah : Ketika kita diminta untuk memprediksi individu mana termasuk ke dalam kelompok tertentu atau ketika kita diminta untuk mengidentifikasi sifat-sifat umum anggota suatu kelompok, maka kita berhadapan dengan persoalan pengelompokan dan penentuan sifat-sifat khas suatu kelompok.
Mencari penyebab : suatu wilayah dikatakan perkotaan, paling tidak, kalau
(1) penduduknya banyak,
(2) mempunyai banyak fasilitas, dan
(3) kegiatan ekonomi penduduknya beragam.
Sifat khas
(1) dan (2) pada umumnya dapat dilihat secara kasat mata akan tetapi tidak pada sifat
khas
(3). Contoh lain, bagaimana kita dapat menentukan apakah seseorang miskin atau
tidak miskin. Sifat umum dari orang miskin yang dapat dikenali barangkali adalah
(1) kualitas rumah tinggalnya yang rendah,
(2) porsi pengeluaran untuk makanan sangat besar (lebih dari 80 persen), dan
(3) tingkat pendidikannya rendah.


Mengidentifikasi titik keputusan : Dalam teknik statistik, persoalan di atas biasanya diatasi dengan menggunakan analisis diskriminan. Dalam literatur statistik lebih banyak disebut sebagai analisis fungsi diskriminan. Dua hal, yaitu pengelompokan dan identifikasi sifat khas suatu kelompok, dapat dilakukan sekaligus dengan analisis tersebut, di mana kelompok dikenal sebagai group dan sifat khas dikenal sebagai variabel pembeda (discriminating variables). Antara kelompok dan variabel pembeda tersebut kemudian dibuat suatu hubungan fungsional yang disebut dengan fungsi diskriminan.
Personal kunci : Jadi, seorang individu diteliti dengan berbagai macam ukuran (karakteristik). Misalnya X1 adalah usianya, X2 adalah status pekerjaannya, dan lain sebagainya. Data multivariat adalah data yang dikumpulkan dari dua atau lebih observasi dengan mengukur observasi tersebut dengan beberapa karakteristik.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Pengikut